２つのdb.Modelの結合、そして back-references とは?

２つのdb.Modelの結合は Reference Property がないと遅い。

Reference Propertyを設定しても、ここに値(Key)が登録されていない場合、結合の際に以下のエラーとなる。（要エラー処理)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'entry_date'

1:1 の対応になるのであれば、大きな表形式にするのがやはり正しい。
ただし、１行ごとに fetch しながらの更新には時間がかかる。　
２００レコード程度の処理に１５分かかった。(Windows による開発環境にて)
後から Reference Property にしろ、実際に追加したいデータにしろ、更新処理によりつけ加えるのには非常に時間がかかる。これは覚悟しておく必要がある。

from datetime import *
import datetime
from google.appengine.ext import db

class Stock(db.Model):
  nikkei_ave = db.FloatProperty()
  entry_date = db.DateTimeProperty()
  modified   = db.DateTimeProperty(auto_now=True)
  usd_jpy    = db.FloatProperty()
class Kawase(db.Model):
  author     = db.UserProperty()
  usd_jpy    = db.FloatProperty()
  entry_date = db.DateTimeProperty()
  modified   = db.DateTimeProperty(auto_now=True)
  stock      = db.ReferenceProperty(Stock)

start_time = datetime.datetime.today()
e1 = datetime.datetime.strptime( "2003-08-01" ,'%Y-%m-%d')
e2 = datetime.datetime.strptime( "2003-08-22" ,'%Y-%m-%d')

kawases = db.GqlQuery("SELECT * FROM Kawase where entry_date >=:1 and entry_date <:2 ", e1,e2 )
for kawase in kawases:
  stocks = db.GqlQuery("select * from Stock where entry_date = :1", kawase.entry_date )
  for stock in stocks:
    kawase.stock = stock.key()
    kawase.put()
end_time = datetime.datetime.today()
print end_time - start_time

Kawase(db.Model) 側に Stock を参照するための Reference Property を追加し、ここに対応する Stock(db.Model) の Key を登録しておくと、 Kawase 側から簡単に Stock側の値を結合することができる。
Reference Property が抜けている(未登録)とエラーになるので注意。

entity = db.GqlQuery("select * from Kawase")
for e in entity:
  try:
    print e.entry_date,e.usd_jpy, e.stock. entry_date, e.stock.nikkei_ave
  except AttributeError:
    print  e.entry_date,e.usd_jpy, None,None

Kawase(db.Model) 側に Stock を参照するための Reference Property を追加し、ここに対応する Stock(db.Model) の Key を登録しておくと、 Kawase 側から簡単に Stock側の値を結合することができる。
Reference Property が抜けている(未登録)とエラーになるので注意。

entity = db.GqlQuery("select * from Kawase")
for e in entity:
try:
  print e.entry_date,e.usd_jpy, e.stock. entry_date, e.stock.nikkei_ave
except AttributeError:
  print  e.entry_date,e.usd_jpy, None,None

Stock 側からの結合は Stock 1 レコード(entity)対して、複数 Kawase レコードが対応する可能性があるので２段階のループになる。

entity = db.GqlQuery("select * from Stock limit 10")
for e in entity:
  for k in e.kawase_set:
    print e.entry_date,e.nikkei_ave, k.entry_date, k.usd_jpy

Stock と Kawase を entry_date で join するため、Kawase 側に ReferenceProperty を作成した。Master-Detail でいうと Stock が Master側になるわけだが、これからDetail側を参照するために自動的に kawase_set という擬似的なものが作成される。
確かにこれを　back-references　と呼ぶのは仕組みがわかってくると、適切なように思える。

また、back-references　は遅いので注意。
上記の10件の join で 22秒もかかった。(SDKにて。 Kawase 1,935件、Stock 1,842件)

これは原則として　Master側は１画面に１レコードとした使い方としないといけない。

Docs > Datastore API > Entities and Models　で
ReferenceProperty has another handy feature: back-references. When a model has a ReferenceProperty to another model, each referenced entity gets a property whose value is a Query that returns all of the entities of the first model that refer to it.
と説明されている。