技術メモ: コストとルール

2007年9月5日水曜日

コストとルール

Oracle EBS でも CBO が　11i よりサポートされていて、さすがに Cost Base Optimizer FAQ　E-Business Suite 11i よりサポートされたCost Base Optimizerに関するFAQをまとめた資料　があった。

Q. ANALYZEコマンドとFND_STATSパッケージの違いは何ですか ?
A、 FND_STATSは、統計情報を収集するためにDBMS_STATSパッケージを使用しています。 DBMS_STATSは表の統計情報をパラレルで取得するため、Analyzeコマンドを使用するよりも高速です。しかし、DBMS_STATSを使用しても、索引の統計情報はシリアルに取得します。

確かに新しい機能を使おうとしたらコストベースにしないといけないのはよくわかるけれども、もともとコストしかサポートしていない DB2　をみているとホントにコストがいいのかどうか、ある程度のサイズのデータベースであればルールベースで問題ないことが多い。この場合、DBA の作業は単純に増えるだけとなる。

それから　Oracle も 10g からは本当に CBO だけのサポートになった。

参考URL メモ
http://www.int21.co.jp/pcdn/oracle/article/optimizer.html
http://biz.rivus.jp/class_performance_tuning.html

SQL and GQL　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　TOP

is null	from google.appengine.ext import db r = db.GqlQuery ("SELECT * FROM model WHERE property=:1",None) # None is the python Null. / see
count(*)	r.count()
like	r = db.GqlQuery("SELECT * FROM model WHERE property >= :1 and property < :2 ", search_key, urllib.unquote(search_key).decode("utf8") + u"\uFFFD" )
update	see
!=	!= # see
date	yymm = '2008-05-10 22:22:22' # see ydate = datetime.datetime.strptime(yymm, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
日付検索	from datetime import * import datetime d1 = datetime.datetime.strptime('2008-06-01', '%Y-%m-%d') d2 = d1 + timedelta(days=10) r = db.GqlQuery("select * from model where date >=:1 and date <:2 ",d1,d2) 　for rr in r: print datetime.datetime.strftime(rr,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') Dates and Times
	datastore viewer http://localhost:8080/_ah/admin/datastore?kind=StockSum&order=-nikkei_max&order_type=float&num=100&start=0
reference	see (back-references), Many-to-many Join
key, key_name ,id	Key names and IDs cannot be used like property values × select * from Greeting where key = "xxxx" × select * from Greeting where id = xxx ○ r = Greeting.get(db.Key.from_path('Greeting', id)) # or key_name ○ r = db.get("agpoZWxsb3dvcmxkcgsLEgRCbG9nGNQBDA") key = r.key() id = r.key().id()

2007年9月5日水曜日

コストとルール

Swift+VSCodeでまた「一致するワークスペースシンボルがありません」で悩む