技術メモ

2008年10月27日月曜日

Thumbnail Generation

http://www.zubrag.com/scripts/thumbnail-generator.php

http://localhost/test/webthumb.php?url=http://www.yahoo.co.jp
Thumbnail Generation Error. Thumbnail not created.

http://www.zubrag.com/forum/index.php/topic,33.0.html

C:\xampp\htdocs\test>IECapt.exe http://www.yahoo.com test.png

C:\xampp\htdocs\thumbnail
IECapt.exe
image.class.php
webthumb.php

//$thumbnails_folder = 'Z:/home/localhost/www/thumb/cache/';
$thumbnails_folder = 'C:/work/';

---

http://iecapt.sourceforge.net/

Pythonでクリップボードの画像をファイルに保存する
http://d.hatena.ne.jp/himazublog/20080629/1214703203

Python2.5 win32 ( pywin32-212.win32-py2.5.exe )

http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=78018&package_id=79063&release_id=616849

RecIE(IEの操作を記録するツール)とPythonを連携

http://d.hatena.ne.jp/Wacky/20060827

PILで文字列を画像
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
font = ImageFont.truetype('/usr/local/grass5/fonts/ipagp.ttf',25, encoding='unic')
image = Image.new('RGBA', (100, 100))
draw = ImageDraw.Draw(image)
draw.text((0, 0), u'テスト', font=font, fill='#000000')
image.save('hoge.png', 'PNG')
http://humming.via-kitchen.com/2007/10/14/string-2-image-using-pil/

PIL Tutorial: How to Create a Button Generator
http://nadiana.com/pil-tutorial-how-create-button-generator

2008年10月13日月曜日

Cooliris と　GAE 連携

Cooliris の 3D Wall がすごい。

http://www.cooliris.com/
http://developer.cooliris.com/

crossdomain.xml の設定が必要

http://groups.google.com/group/google-appengine/browse_thread/thread/f064730ead93eedc/4876f0b321b580d0?show_docid=4876f0b321b580d0&fwc=1

ブラウザのキャッシュをクリアしないと、crossdomain エラーが止まらなかった。

ローカルでのテスト
swf ファイルの保存
http://www.browsertools.net/Flash-Saving-Plugin/index.html

ローカルファイルシステムの SWF および信頼されているローカル SWF ファイルのみがローカルリソースにアクセスできます

C:\WINDOWS\system32\Macromed\Flash\FlashPlayerTrust\AcrobatConnect.cfg
に swf の位置を追加
C:\xampp\htdocs\rss\cooliris.swf

2008年10月4日土曜日

Primary Key と Key_name ～MySQLのデータをGAEへ

データの入ったMySQLテーブルの内容を Google App Engine の Cloud に転送することができた。

図のData Viewer の画面であると新たに追加した Model が List に表示されるまでに少しタイムラグがあるため、作業中の動作確認は Logs の画面を監視して行なった。

今回、３０個程度のテーブルを対象に作業を行なったが、RDBMS のキー項目とGoogle App Engine の Key_name の対応は以下のようになった。
Key_name は設定したが、parent は設定しなかった。


  col = ""
  bid = ""
  cid = ""
  content_id = ""
  session_id = ""
  menuid     = ""
  client_id  = ""
  time = ""
  for r in rr:
    if r.column_name == 'id' or r.column_name == 'cid':
      key_name = 'id' + self.request.get(r.column_name)
      j = clazz(key_name = key_name)

    if r.column_name == 'cid'       : cid         = self.request.get(r.column_name)
    if r.column_name == 'content_id': content_id  = self.request.get(r.column_name)
    if r.column_name == 'bid'       : bid         = self.request.get(r.column_name)
    if r.column_name == 'time'      : time        = self.request.get(r.column_name)
    if r.column_name == 'session_id': session_id  = self.request.get(r.column_name)
    if r.column_name == 'menuid'    : menuid      = self.request.get(r.column_name)
    if r.column_name == 'client_id' : client_id   = self.request.get(r.column_name)

  if menuid and client_id:
    key_name = 'id' + menuid + client_id
    j = clazz(key_name = key_name)

  if session_id and time:
    key_name = 'id' + time + session_id
    j = clazz(key_name = key_name)
  if content_id:
    key_name = 'id' + content_id
    j = clazz(key_name = key_name)
  if cid and bid:
    key_name = 'id' + bid + cid
    j = clazz(key_name = key_name)

2008年10月3日金曜日

トランザクションとデータ確認2 ～MySQLのデータをGAEへ

322　レコードのデータを 5 件づつ分けて POST したはずが、件数が合わない。

MySQL からColud へのデータの POST に較べれは、Cloud の一部のキーとなる項目データを取得して、 MySQLに格納するようにするのは工数は少なそうなので、Download 側も作成することに。

Python(Cloud , Google App Engine )
件数とキー項目(key_name)の表示


   if self.request.get('cmd') == "columns":
      rr = db.GqlQuery("select * from Information_schema_columns")
      for r in rr:
        self.response.out.write( r.key().name()+"<br>")
      self.response.out.write( "count(*) = " + str(rr.count() ))

PHP(MySQL)
Cloud にアクセスし、リストされたデータを取得し、MySQL用のinsert文のSQL を作成し、表示（行末の余計なデータは手動削除）

$req =& new HTTP_Request("http://xxxx/sign?cmd=columns");
  if (!PEAR::isError($req->sendRequest())) {
    $imgList = $req->getResponseBody();
  }
$dd = explode("<br>", $imgList) ;

$sql = "insert into `gae_columns` ( `column` ) values " ;
foreach ($dd as $d) {
  $sql_values .= "( '".$d."' )," ;
  }

MySQL に　gae_column というテーブルを作成し、これに Cloud からの一覧データを挿入。
・MySQL に取得後のデータの確認用SQL
- 一覧


SELECT concat(table_name,'.',column_name) FROM
 information_schema.columns i ,
 joomlaj.gae_columns g
where i.table_schema ='joomlaj' 
  and  concat('joomlaj_',table_name,'.',column_name) = g.column

- 不足分のリスト


SELECT concat(table_name,'.',column_name) 
FROM information_schema.columns i 
where i.table_schema ='joomlaj' 
and concat('joomlaj_',table_name,'.',column_name) not in
 (select g.column from joomlaj.gae_columns g)

やはりこうした作業は RDBMS が格段に優れる。

トランザクションとデータ確認１～MySQLのデータをGAEへ

PHP(MySQL) 側で PEAR の　HTTP/Request.php　を利用し、概略は以下のような流れで１レコードづつ Loop させて POST する。

５回程度のLoop とした。SQL の offset を追加しながら、間隔をあけて実行。
SELECT * FROM information_schema.columns where table_schema ='joomlaj' order by table_name, ordinal_position limit 0,5

SELECT * FROM information_schema.columns where table_schema ='joomlaj' order by table_name, ordinal_position limit 5,5


　require_once "HTTP/Request.php";

  $req =& new HTTP_Request($post_url);
  $req->setMethod(HTTP_REQUEST_METHOD_POST);

 　・・・

  $database->setQuery( $sql2 );
  $rows = @$database->loadAssocList();

  foreach($fields[$table] as $field=>$type) { ?>
     eval($get_fld_value);
     $req->addPostData(strtolower($field), $value);


   $request .= '&table='.$table ;
   $request .= '&table_name='.$table_name ;
   $req->addPostData('table', $table);
   $req->addPostData('table_name', $table_name);

   if (!PEAR::isError($req->sendRequest())) {
       $response1 = $req->getResponseBody();
   } else {
     $response1 = "";
   }

POST されたものを受ける、Python(Google App Engine の Cloud )側での概要はこちら。

*1 PHP の fsockopen ではGAEのSDKでは動作しても cloud への POST はうまくかないようなので注意

2008年10月2日木曜日

Dynamic Datastore MySQLのデータをGAEへ

information_schema スキーマのcolumns　テーブルについては以下のように決め打ちで対応した。
Datastore 側の key_name にはスキーマ、テーブル、カラム名を結合したものを設定した。


key  = information_schema_columns.table_schema + "_"
key += information_schema_columns.table_name+ "."
key += information_schema_columns.column_name

Information_schema_columns.get_or_insert(key,
   table_catalog     = self.request.get('table_catalog'),
   table_schema      = self.request.get('table_schema'),
   table_name        = self.request.get('table_name'),
   column_name       = self.request.get('column_name'),
   ordinal_position  = ordinal_position,
   column_default    = column_default,
   is_nullable       = self.request.get('is_nullable'),
   data_type         = self.request.get('data_type'),
   character_maximum_length = character_maximum_length,
   character_octet_length   = character_octet_length,
   numeric_precision    = numeric_precision,
   numeric_scale        = numeric_scale,
   character_set_name   = self.request.get('character_set_name'),
   collation_name       = self.request.get('collation_name'),
   column_type          = self.request.get('column_type'),
   column_key           = self.request.get('column_key') ,
   extra                = self.request.get('extra'),
   privileges           = self.request.get('privileges'),
   column_comment       = self.request.get('column_comment'))

けれども、この情報を利用してデータを転送する汎用的なものを作成しなければならない。
ＲＤＢＭＳには動的ＳＱＬという仕組みがあるが、 Datastore ではどのように対応したらいいのであろうか。

「Pythonでリフレクションする」*1 などと参考にいろいろと試行錯誤、ようやくそれらしいものができた。

苦労したのはまず、

1. 動的に Class を作成するには ?


 clazz = globals()[cls.capitalize()]
 obj   = clazz()

2. 動的に作成できた Class の Attribute を動的に作成するには ?


  setattr

3. get_or_insert() でなくて、単純に　put() するときの key_name の指定方法　?

4. key_name にはなにを設定するか　?

Joomla! では id あるいは cid 列を設定しているようなので、まずはこれらを利用することに。


def post_mysql_data(self,cls):
 clazz = globals()[cls.capitalize()]
 obj   = clazz()
 table = cls
 rr    = db.GqlQuery("select * from Information_schema_columns where table_name = :1", table )

 col = ""
 for r in rr:
   if r.column_name == 'id' or r.column_name == 'cid':
     column_value = self.request.get(r.column_name)
     key_name = 'id' + column_value
     j = clazz(key_name = key_name)

 if j:
   for r in rr:
     column_value = self.request.get(r.column_name)
     if r.data_type == 'varchar' or r.data_type == 'text' or r.data_type == 'longtext' :
       if column_value : setattr(j,r.column_name,column_value)
     if r.data_type == 'bigint' or r.data_type == 'tinyint' or r.data_type == 'int' :
       if column_value : setattr(j,r.column_name,int(column_value))
     if r.data_type == 'datetime':
       if column_value :
         if column_value == '0000-00-00 00:00:00':column_value = '1901-01-01 00:00:00'
         column_value = datetime.datetime.strptime(column_value,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
         setattr(j,r.column_name,column_value)
   col = j.put()

*1 shisashiの開発日記 http://shisashi.blogspot.com/

information.schema.columns MySQLのデータをGAEへ

拡張機能のライブラリ　Joomla! Extensions Directory　の

Administration - Database Management の中の

　　EasySQL for Joomla1.5, if you without phpMyAdmin

を使うと、 Joomla! というCMSの Administration 画面で phpMyAdmin ライクの操作を行なうことができる。

テーブル構造から class の定義の変換についてはオリジナルの components を作成してみたが、以降はこの Extention Components をベースにすることにした。

PHP 側から MySQL のデータを Google App Engine の Cloud に　POST して、それを Python側で受けて datastore に put() 　するフローとなる。

事前に各model の定義は作成しておいたとしても、datastore に put する際に column ごとにデータの型が intger なのか text なのか、わかっている必要がある。

Cloud 側のデータの型は数字もすべてテキストとし保存してしまってもよいのかもしれないが、いずれにしろまず、列情報を持つ MySQL のテーブルを Cloud に転送する第１ターゲットとすることにした。

SELECT * FROM information_schema.columns where table_schema ='joomlaj' order by table_name, ordinal_position limit 0,10

SQL and GQL　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　TOP

is null	from google.appengine.ext import db r = db.GqlQuery ("SELECT * FROM model WHERE property=:1",None) # None is the python Null. / see
count(*)	r.count()
like	r = db.GqlQuery("SELECT * FROM model WHERE property >= :1 and property < :2 ", search_key, urllib.unquote(search_key).decode("utf8") + u"\uFFFD" )
update	see
!=	!= # see
date	yymm = '2008-05-10 22:22:22' # see ydate = datetime.datetime.strptime(yymm, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
日付検索	from datetime import * import datetime d1 = datetime.datetime.strptime('2008-06-01', '%Y-%m-%d') d2 = d1 + timedelta(days=10) r = db.GqlQuery("select * from model where date >=:1 and date <:2 ",d1,d2) 　for rr in r: print datetime.datetime.strftime(rr,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') Dates and Times
	datastore viewer http://localhost:8080/_ah/admin/datastore?kind=StockSum&order=-nikkei_max&order_type=float&num=100&start=0
reference	see (back-references), Many-to-many Join
key, key_name ,id	Key names and IDs cannot be used like property values × select * from Greeting where key = "xxxx" × select * from Greeting where id = xxx ○ r = Greeting.get(db.Key.from_path('Greeting', id)) # or key_name ○ r = db.get("agpoZWxsb3dvcmxkcgsLEgRCbG9nGNQBDA") key = r.key() id = r.key().id()